خوش آمدید

جستجو

تبلیغات





Collaborative Document Clustering-خوشه بندی اسناد به روش مشارکتی

     

    Collaborative Document Clustering

    خوشه بندی اسناد به روش مشارکتی

     

    Download

     

     


    Abstract

    Document clustering has been traditionally studied as a centralized process. There are scenarios when centralized clustering does not serve the required purpose; e.g. documents spanning multiple digital libraries need not be clustered in one location, but rather clustered at each location, then enriched by receiving more information from other locations. A distributed collaborative approach for document clustering is proposed in this paper. The main objective here is to allow peers in a network to form independent opinions of local document grouping, followed by exchange of cluster sum- maries in the form of keyphrase vectors. The nodes then expand and enrich their local solution by receiving recommended documents from their peers based on the peer judgement of the similarity of local documents to the exchanged cluster summaries. Results show improvement in final clustering after merging peer recommendations. The approach allows independent nodes to achieve better local clustering by having access to distributed data without the cost of centralized clustering, while maintaining the initial local clustering structure and coherency.

     

    چکیده

    تاکنون خوشه بندی اسناد معمولا به صورت یک پروسه متمرکز مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. با این حال، سناریوهایی وجود دارند که خوشه بندی متمرکز نمی تواند هدف مورد نیاز را برآورده سازد؛ به عنوان مثال اسنادی که چندین کتابخانه دیجیتال را پوشش می دهند؛ به جای یک موقعیت می بایست در تمامی موقعیت ها خوشه بندی شوند و سپس با دریافت اطلاعات بیشتر از سوی سایر موقعیت ها بهبود یابند. در این مقاله یک روش مشارکتی توزیع شده برای خوشه بندی اسناد پیشنهاد می شود. هدف اصلی در اینجا عبارت است از ایجاد امکان برای گره های نظیر در یک شبکه جهت ارائه نظرات مستقل در خصوص گروه بندی اسناد محلی و در ادامه تبادل خلاصه ای از اطلاعات خوشه در قالب بردارهای عبارات کلیدی. در ادامه گره ها توسعه می یابند و راه حل خوشه بندی محلی خود را بهبود می بخشند که این پروسه از طریق دریافت اسناد پیشنهادی از گره های نظیر آنها بر اساس قضاوت گره نظیر در خصوص میزان شباهت اسناد محلی به خلاصه اطلاعات خوشه مبادله شده، حاصل می شود. نتایج، نشان دهنده بهبود خوشه بندی نهایی پس از ترکیب پیشنهادات گره های نظیر می باشد. این راهکار به گره های مستقل امکان می دهد تا خوشه بندی محلی بهتری داشته باشند که این مزیت بواسطه دسترسی به اطلاعات پراکنده بدون در نظر گرفتن هزینه خوشه بندی متمرکز حاصل می شود؛ و در عین حال انسجام و ساختار خوشه بندی محلی اولیه نیز حفظ می شود.

     

     


    این مطلب تا کنون 11 بار بازدید شده است.
    منبع
    برچسب ها : خوشه ,بندی ,clustering ,اسناد ,local ,محلی ,خوشه بندی ,بندی اسناد ,document clustering ,بندی محلی ,اطلاعات خوشه ,
    Collaborative Document Clustering-خوشه بندی اسناد به روش مشارکتی

تبلیغات


    محل نمایش تبلیغات شما

پربازدیدترین مطالب

آمار

تبلیغات

محل نمایش تبلیغات شما

تبلیغات

محل نمایش تبلیغات شما

آخرین کلمات جستجو شده